デミス・ハサビス卿（Sir Demis Hassabis）
1976年7月27日生まれ
イギリスの人工知能（ AI）研究者、起業家で
Isomorphic Labs
の最高経営責任者兼共同創設者であり、英国政府のAI顧問でもある。
2024年、ハサビスと
ジョン・M・ジャンパー
は、タンパク質構造予測AIプログラムである
AlphaFold
の開発により、ノーベル化学賞を共同で受賞した。
ハサビス氏は王立協会の会員であり、研究活動によりブレークスルー賞、カナダ・ガードナー国際賞、ラスカー賞など多くの権威ある賞を受賞している。
2017年にはCBEに任命され、タイム誌の最も影響力のある100人のリストに掲載された。
2024年にはAIへの貢献によりナイトの称号を授与された。
ハサビスはギリシャ系キプロス人の父とシンガポール人の母の間に生まれ、北ロンドンで育った。
キャリアの初期には、ビデオゲームの
AIプログラマー兼デザイナー
であり、ボードゲームの熟練プレイヤーでもあった。
4歳の頃からチェスの神童だったハサビスは、 13歳でイロレーティング2300でマスターレベルに達した。
イングランドのジュニアチェスチームの多くでキャプテンを務めた。
1995年、1996年、1997年のオックスフォード・ケンブリッジ大学対抗チェス試合でケンブリッジ大学を代表し、ハーフブルーで優勝した。
ハサビスは1988年から1990年の間、北ロンドンの男子校であるバーネットのクイーンエリザベススクールで教育を受けた。
その後、両親によって自宅で教育を受け、その間にチェスの賞金で最初のコンピューターであるZXスペクトラム48Kを購入した。
本から独学でプログラミングを学んだ。
彼はコモドールアミーガでリバーシボードゲームをベースにした最初のAIプログラムを書いた。
その後、フィンチリーの総合学校クライストカレッジで学んだ。
彼は2年早い16歳でAレベル試験を終えた。
ケンブリッジ大学から年齢が若いためギャップイヤーを取るよう求められたハサビスは、Amiga Powerの
「Win-a-job-at-Bullfrog」コンテスト
に参加した。
その後、Bullfrog Productionsでコンピュータゲームのキャリアをスタートさせた。
彼は最初にSyndicateのレベルデザインから始め、その後17歳のときに1994年のゲームTheme Parkの共同デザインとリードプログラミングをゲームデザイナーの
ピーター・モリニュー
と共に担当した。
シミュレーションビデオゲームのTheme Park は数百万本を売り上げ、シミュレーションサンドボックスゲームというジャンル全体に影響を与えた。
彼はギャップイヤーで大学に通うのに十分なお金を稼いだ。
ハサビスはブルフロッグ大学を離れ、ケンブリッジ大学クイーンズ・カレッジに進学した。
コンピュータサイエンスのトリポスを修了し、1997年にダブルファーストで卒業した。
ケンブリッジ大学を卒業後、ハサビスは
ライオンヘッド・スタジオ
で働いた。
ハサビスがブルフロッグ・プロダクションで一緒に働いていたゲームデザイナーのピーター・モリニューが最近この会社を設立したばかりだった。
ライオンヘッドでは、ハサビスは2001年のゴッドゲーム『 ブラック＆ホワイト』の主任AIプログラマーとして働いた。
ハサビスは1998年にライオンヘッドを離れ、ロンドンを拠点とする独立系ゲーム開発会社である
エリクサー・スタジオ
を設立し
アイドス・インタラクティブ
ヴィヴェンディ・ユニバーサル
と出版契約を結んだ。
会社の経営に加えて、ハサビスはゲームRepublic: The RevolutionとEvil Geniusのエグゼクティブデザイナーを務めた。
両作品とも、ジェームズ・ハニガンが制作したインタラクティブ音楽スコアでBAFTAノミネートを受けた。
Elixirの最初のゲームであるRepublic: The Revolution は、非常に野心的で珍しい政治シミュレーションゲームであったが、架空の国全体の仕組みをAIでシミュレーションするという、その広大なスケールのために発売が遅れた。
最終的なゲームは当初の構想から縮小され、レビューもあまり良くなく、Metacriticのスコアは62/100であった。
Evil Genius は、冗談交じりのボンド悪役シミュレーターで、スコアは75/100で、はるかに良い成績であった。
2005年4月、知的財産権と技術権はさまざまな出版社に売却され、スタジオは閉鎖された。
エリクサースタジオを退社後、ハサビスは学界に戻り、2009年に
エレノア・マグワイア
の指導の下、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ（UCL）で認知神経科学の博士号を取得した。
彼は人間の脳から新しいAIアルゴリズムのインスピレーションを得ようとした。
彼はマサチューセッツ工科大学（MIT）のトマソ・ポッジョ研究室とハーバード大学で共同客員研究員として神経科学と人工知能の研究を続けた。
その後、 2009年にヘンリー・ウェルカム博士研究員としてUCLのギャツビー計算神経科学ユニットに招かれ、ピーター・ダヤンと研究を行った。
ハサビス氏は、2010年にシェーン・レッグ氏とムスタファ・スレイマン氏とともにロンドンで設立された機械学習AIのスタートアップ企業
のCEO兼共同創業者である。
ハサビス氏は大学時代の友人でElixirのパートナーである
デビッド・シルバー氏
も採用した。
ディープマインドの使命は「知能を解決」し、知能を使って「他のすべてを解決する」ことである。
より具体的には、ディープマインドはシステム神経科学の洞察と機械学習およびコンピューティングハードウェアの新たな開発を組み合わせ、人工汎用知能（AGI）の創造に向けた、ますます強力な汎用学習アルゴリズムを解き放つことを目指している。
同社はゲームをマスターするための学習アルゴリズムのトレーニングに注力しており、2013年12月には、画面上の生のピクセルのみを入力として使用して、ディープQネットワーク（DQN）と呼ばれるアルゴリズムをトレーニングし、超人的なレベルでアタリゲームをプレイするという先駆的なブレークスルーを達成したと発表した。
DeepMindの初期の投資家には、著名なテクノロジー起業家が数人含まれていた。
2014年にGoogleはDeepMindを4億ポンドで買収した。
同社の大半はロンドンに拠点を置く独立した企業体のまま、DeepMind Healthはその後Google Healthに直接組み込まれた。
グーグルによる買収以来、同社は数々の重要な業績をあげてきた。
最も注目すべきはおそらく、複雑な囲碁ゲームで世界チャンピオンのイ・セドルを破ったプログラム「アルファ碁」の開発だ。
囲碁は、可能な盤面の多さと既存のプログラミング技術への耐性から、AIの聖杯と考えられていた。
しかし、AlphaGoは2015年10月にヨーロッパチャンピオンの
ファン・フイ
を5対0で破り、 2016年3月には元世界チャンピオンのイ・セドルに4対1で勝利した。
DeepMindのその他の成果には、ニューラルチューリングマシンの作成、Googleのデータセンターの冷却システムのエネルギー使用量を40％削減、AIの安全性に関する研究の推進、医療サービスの改善と変性眼疾患の発症の特定を目的とした英国の国民保健サービス（NHS）およびムーアフィールド眼科病院とのパートナーシップの構築などがある。
ディープマインドは機械学習の技術的進歩にも貢献しており、数々の受賞論文を発表している。
特に同社はディープラーニングと強化学習において大きな進歩を遂げ、これら2つの手法を組み合わせたディープラーニング強化学習の分野を開拓した。
ハサビスは人工知能が「人類にとってこれまでで最も有益な技術の一つ」になるだろうと予測しているが、重大な倫理的問題が残っている。
また、AIが誤用された場合の潜在的な危険性やリスクについても警告しており、AIの安全性に関する研究をさらに進める必要があると強く主張している。
2023年には、「AIによる絶滅のリスクを軽減することは、パンデミックや核戦争などの他の社会的規模のリスクと並んで、世界的な優先事項であるべきだ」という声明に署名した。
しかし、彼はAIの進歩を一時停止することは世界中で実施するのが非常に難しいと考えており、潜在的な利益（健康や気候変動対策など）を考えると、継続する価値があると考えている。
彼は、新しいAIモデルの能力と制御性を測定する評価テストの研究が緊急に必要であると述べた。
ハサビスはイタリア人の分子生物学者と結婚しており、2人の息子がいる。
家族とともに北ロンドンに住んでいる。
また、生涯にわたるリバプールFCのファンでもある。
ハサビスは、2024年のトライベッカ映画祭で初公開されたドキュメンタリー『The Thinking Game』の主人公であり、受賞歴のあるドキュメンタリー『AlphaGo』（2016年）と同じ映画製作者による作品である。
